Data Science: Weiterbildung, Ausbildung, Kurs, Seminar, Workshop, Infos, Angebots- und Anbieterübersicht
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Zwei Data Scientists diskutieren, wie sie die Daten am besten grafisch darstellen könnten.
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Studium in Data Science – Erfüllen Sie sich Ihren Karrieretraum und werden Sie zum gefragten Data Scientist

Fragen und Antworten

Um zu einem Diplomlehrgang in Data Science an einer Fachhochschule zugelassen zu werden sind mehrjährige qualifizierte Berufserfahrung notwendig, ebenso wie ein höherer Bildungsabschluss, etwa ein eidg. Fachausweis, ein eidg. Diplom einer Höheren Fachprüfung oder Höheren Fachschule oder ein Hochschulabschluss. Personen ohne einen dieser Abschlüsse, die jedoch über umfassende berufliche Qualifikationen verfügen, können meist «sur dossier» aufgenommen werden.

Der Weiterbildungsmaster MAS In Data Science richtet sich an Personen, die über einen höheren Bildungsabschluss sowie mehrjährige einschlägige Berufserfahrung verfügen, in den Bereichen Business Intelligence oder Business Analytics arbeiten, öffentliche oder Unternehmensdaten bearbeiten oder mit der Erstellung von datengeschützten Web-Applikationen oder Berichten betraut sind. Angesprochen sind zudem Personen, die künftig wissenschaftliche Daten, unterschiedliche Datenquellen oder Kundendaten im Customer Relationship Management (CRM) auswerten möchten, sowie Personen, die in Datenquellen bestehende Informationen auffinden wollen.

Während des Diplomlehrgangs DAS Data Science erwerben Studierende weitreichende Kompetenzen, die es ihnen ermöglichen, nach Abschluss als Data Scientist, als Data Visualizer oder Data Artist, als Information Broker, als Data Architect oder als Daten-Ingenieur tätig zu werden.

Ein Diplomstudiengang DAS in Data Science unterscheidet sich je nach gewählter Hochschule und bietet unterschiedliche Zertifikatslehrgänge (Certificate of Advanced Studies – CAS), die belegt werden können. So können Studierende für den einen DAS etwa drei Lehrgänge aus einer kleinen Auswahl wählen. Zur Verfügung stehen dabei 2018: CAS Datenanalyse, CAS Information Engineering, CAS Statistical Modelling, CAS Machine Intelligence, CAS Data Product Design. Alternativ sind die zu belegenden Zertifikatslehrgänge an einer anderen Hochschule klar vorgegeben: CAS Big Data, CAS Statistische Datenanalyse und Datenvisualisierung, CAS Datenanalyse. Lassen Sie sich daher von den einzelnen Fachhochschulen alle notwendigen Informationen zu den Diplomlehrgängen ganz einfach per Email zukommen und finden Sie das für Sie passende Angebot schnell und zuverlässig.

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Die richtige Weiterbildung bringt in der Regel nicht nur zusätzliche fachliche und persönliche Kompetenzen, sondern steigert die Chancen auf interessantere Stellen.

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Redaktionelle Leitung:

Stefan Schmidlin, Bildungsberatung, Content-Team Modula AG

Quellen

Website des Schweizerischen Sekretariats für Bildung, Forschung und Innovation SBFI , Website www.berufsberatung.ch (offizielles schweizerisches Informationsportal der Studien-, Berufs- und Laufbahnberatung) sowie Websites und anderweitige Informationen der Berufsverbände und Bildungsanbieter.

Erfahrungen, Bewertungen und Meinungen zur Ausbildung / Weiterbildung

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Sich weiterzubilden ist nicht nur wichtig, um die berufliche Attraktivität halten bzw. steigern zu können, nach wie vor ist die Investition in eine Aus- oder Weiterbildung der effizienteste Weg, um die Chancen auf eine Lohnerhöhung zu steigern.

Das Schweizer Bildungssystem bietet eine grosse Auswahl an individuellen Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten – je nach persönlichem Bildungsstand, Berufserfahrung und Ausbildungsziel.

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Data Science NDK HF (Zert.)  ( Basel
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Datenmanagement Power BI - Modul PU42 SIZ (Zert.)  ( Zürich
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Deep Learning (Zert.)  ( Zentralschweiz
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Natural Language Processing NLP & Large Language Models LLM (Zert.)  ( Zentralschweiz
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Applied Digital Life Sciences Bachelor (FH)  ( Zürich
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Computational and Data Science Bachelor (FH)  ( Ostschweiz
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Data Science Bachelor (FH)  ( Aargau
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Digital Engineer Bachelor (FH)  ( Zentralschweiz
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Informatik und Kommunikationssysteme Bachelor (FH)  ( Bern
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Behavioral Computer Science Master (FH)  ( Basel
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CAS Big Data Analytics (FH)  ( Aargau
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CAS Data Analysis (FH)  ( Zürich
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CAS Data Engineering and Applied Data Science (FH)  ( Zentralschweiz
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CAS Data Governance (FH)  ( Zentralschweiz
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CAS Data Science (FH)  ( Aargau
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CAS Data Science in Medicine and Health (FH)  ( Zentralschweiz
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CAS in Digital Life Sciences (FH)  ( Zürich
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CAS Advanced Statistical Data Analysis (FH)  ( Zürich
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DAS Data Science (FH)  ( Zürich
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MAS Data Science (FH)  ( Aargau
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Wirtschaftswissenschaft Master (Uni)  ( Virtuelles Klassenzimmer ) CAS Economics & Statistics (Uni)  ( Aargau
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