Machine Intelligence: Ausbildungen und Weiterbildungen von renommierten Hochschulen
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CAS Machine Intelligence (FH) - künstliche Intelligenz entwickeln und nutzen
Fragen und Antworten
Wie umfangreich ist der Lehrgang in Machine Intelligence?
Der Zertifikatslehrgang CAS Machine Intelligence umfasst 12 ECTS und wird über eine Dauer von 5 Monaten absolviert.
Welche Inhalte werden im Kurs Machine Intelligence vermittelt?
Der Certificate of Advanced Studies CAS Machine Intelligence besteht aus vier Modulen: Machine Learning (Grundlagen, Einsatz-Konzepte, Best Practices, Clustering, Anomaly Detection, Classification, Feauture Engineering,…), Deep Learning (Grundlagen, Frameworks, Architektur, neuste Entwicklungen,…), Text Analytics (Text-Klassifikation, Keyword Extraction, Sentiment-Analyse, Best Practice,…), Advanced Topics in Big Data (Apaache Spark, Analyse (un)strukturierter Daten, Streaming Technologie, Skalierbare Machine Learning Algorithmen, Big Data Applikationen,…).
Wann findet der Präsenzunterricht des CAS Machine Intelligence statt?
Einmal wöchentlich findet der Unterricht der Weiterbildung in Machine Intelligence statt, jeweils ganztags acht Lektionen. Der Unterricht unterteilt sich gleichmässig in praktische und theoretische Teile.
Ist der CAS Machine Intelligence Teil eines bestimmten MAS?
Ja, der CAS in Machine Intelligence ist Teil weiterführender Bildungslehrgänge, wie dem DAS Data Science und dem MAS Data Science.
Ist für einen CAS in Machine Intelligence unbedingt ein Hochschulabschluss notwendig?
Ein Hochschulabschluss gilt als Voraussetzung für einen CAS in Machine Intelligence, jedoch kann bei vergleichbarer Vorbildung und qualifizierter Berufserfahrung auch für Praktiker und Praktikerinnen ohne Hochschulabschluss die Zulassungsberechtigung zum Nachdiplomstudium von der Studienleitung erteilt werden.
An welche Zielgruppe richtet sich der Zertifikatslehrgang in Machine Intelligence?
Angesprochen für den CAS in Machine Intelligence sind Analytiker/innen, IT-Projektleitende, IT-Beratende, Data Miner, Analytische Marketing Spezialisten, Softwareentwickler/innen, Ingenieure und Ingenieurinnen, Softwarearchitekten und -architektinnen, Business- und Daten-Analysten und Analystinnen.
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