Maschinelle Intelligenz (artifizielle Intelligenz, AI) fällt unter das Gebiet Informatik und befasst sich mit dem intelligenten, automatisierten Verhalten. Maschinelles Lernen befasst sich mit dem Vorgang, Künstliche Intelligenz (KI) menschenähnlicher Art nachzuahmen. So werden Computer entwickelt und programmiert, welche Probleme in Eigenregie erkennen und lösen können. Modernste KI kann verschiedene mögliche Lösungen finden und die geeigneteste darunter auswählen, da sie auf Erfahrungen von vergangenen Problemlösungen zurückgreifen kann. Computer lernen, lesen, schreiben, sehen, hören - und können noch viel mehr. Ziel der Erforschung des intelligenten Problemlösungsverhalten und dem Entwickeln von intelligenter Computersoftware ist es, einen Computer zu erschaffen, der dank logischer mathematischer Algorithmen komplexe Aufgaben lösen kann, welche - würden sie durch Menschen ausgeführt - Intelligenz voraussetzen. Schachprogramme, Spracherkennungtools, Robotik oder Muster- und Texterkennung sind Beispiele für Künstliche Intelligenz.

Verschiedene Hochschulen bieten Aus- und Weiterbildungen zum Thema Maschinelles Lernen, Maschinelle Intelligenz oder Artifizielle Intelligenz an. Ein wichtiges Beispiel ist der CAS Machine Intelligence (FH); der Studiengang befasst sich mit Themen rund um das maschinelle Lernen und der erforderlichen Grundlagen zu deren Schaffung. Den Teilnehmern wird grundlegendes Wissen über verschiedene ML-Verfahren und deren Auswahlkriterien vermittelt. Absolventen lernen, soziale Netzwerke durch Methoden der Textanalyse zu durchleuchten um festzustellen, welche Äusserungen über ein bestimmtes Thema fallen. Zudem sind Big Data Methoden und das Deep Learning wichtige Themenschwerpunkte des Kurses. Der CAS ist Teil der Weiterbildungsstudiengänge DAS Data Science und MAS Data Science und richtet sich an Data Analysts, Business Analysts, Analytiker und Data Miner, Spezialisten auf dem Gebiet des analytischen Marketings, Softwareprogrammierer und -entwickler und IT-Spezialisten.

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