Für Fachleute im Bereich Business Analysis oder Data Analysis, für Analytiker/innen und Data Miner und für Experten im Bereich es analytischen Marketings, aber auch für Ingenieure, Softwareprofis, IT-Fachleute und -Berater sowie für Marketingfachleute bietet der CAS Data Product Design (FH) eine spannende Weiterbildungsoption auf Fachhochschulebene. Dieser Certificate of Advanced Studies ist Teil des des DAS Data Science (FH) sowie des MAS Data Science (FH). Der Zertifikatslehrgang beschäftigt sich mit der Service- und Produktentwicklung aufgrund von Daten. Teilnehmer/innen erlernen Methoden zur Erhebung der wichtigen, ausschlaggebenden und anwenderspezifischen Value Proposition für ein Data Product. Zudem befassens ich Teilnehmer/innen des CAS mit der Frage, wie ein erfolgsversprechendes und rentables Businessmodell für ein Data Produkt entwickelt werden kann. Selbstverständliche behandelt der Lehrgang auch eingehend die rechtlichen Aspekte und den Bereich Datenschutz. Somit vermittelt er ein solides und umfassendes Verständnis im Bereich Data Product Design. Absolventen dieses Weiterbildungsstudiengangs verfügen über fundierte Kenntnisse und gelten als ausgewiesene Fachleute mit theoretischen wie auch praktischen Fertigkeiten rund um die Produktentwicklung und dem Business Model Design auf der Basis von Datenanalysen. Des Weiteren erlangen sie umfassende Kenntnisse auf den Gebieten Rapid Prototyping, User Testing, Data Protection und Data Securiy.

Der Lehrgang besteht aus vier Modulen:

1. Modul: Data-specific Service Design
Grundlagen des Service und Service Product Designs, Ausarbeitung von relevanten Daten und deren Einbingung ins Design. Unter anderem sind auch Themen wie Rapid Service Prototyping, Datenquellen und Service Blueprinting Teil dieses Moduls.

2. Modul: Data-specific Business Model Deisgn
Basis des Business Model Designs, Service Ecosystem-Gestaltung, Entwicklung von Businessmodellen und Service Ecosystemen für eine Data Product-Gestaltung, betriebswirtschaftliche Aspekte eines Geschäftsmodells analysieren und aufzeigen.

3. Modul - Praxis-Schulung
In einer praxisnahen Fallstudie wird ein Data Product in sämtlichen Schritten entwickelt und umgesetzt.

4. Modul - Data Security / Data Protection
Grundlagen zum Thema Datenschutz, Datensicherheit, Ethik sowie rechtliche Aspekte im Zusammenhang mit dem Data Product Design.

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