Les appareils IdO peuvent être des objets quotidiens tels que smartphone, machine à laver, réfrigérateur, véhicule, télévision ou système de sécurité. Mais les appareils IdO peuvent aussi être des machines et des systèmes plus grands comme des avions, des machines industrielles, des moteurs ou des plateformes pétrolières entières. Les domaines d'application IOT utilisent des algorithmes d'apprentissage machine pour analyser d'énormes quantités de données de capteurs dans le cloud. En temps réel, les applications IoT peuvent détecter des alertes, des pannes, des chiffres de performance et d'autres informations. Grâce aux applications IoT, des corrections automatiques et des contre-mesures proactives sont possibles. Les domaines d'application IOT sont donc par exemple

• Efficacité de la production grâce à la surveillance des installations et de la qualité des produits
• Amélioration du suivi et de la délimitation des biens économiques physiques
• Surveillance de la santé des employés, de la sécurité au travail et des conditions environnementales
• Améliorer l'efficacité et identifier de nouvelles possibilités dans les processus existants
• Permettre des changements dans les processus commerciaux

Si nous regardons les exemples de l'Internet des objets, l'IdO fonctionne mieux là où les entreprises bénéficient d'une utilisation de capteurs et de technologies IdO dans les processus d'entreprise :

• Fabrication - avantage concurrentiel grâce au suivi de la production, à la maintenance proactive et au contrôle automatique de la qualité (réduction des coûts d'exploitation, augmentation de la disponibilité, amélioration de la gestion des performances)
• Secteur automobile - alertes de panne dans les véhicules en mouvement avec détails et recommandations de comportement pour le conducteur (voitures plus fiables, comportement correct en cas d'urgence)
• Transport et logistique - conditions météorologiques, disponibilité des véhicules, régulation de la température des marchandises transportées ou disponibilité des chauffeurs (optimisation logistique)
• Commerce de détail - gestion des stocks, amélioration de l'expérience client grâce à des offres ciblées, garantir la disponibilité des marchandises en rayon (optimiser la chaîne d'approvisionnement, réduire les coûts d'exploitation)
• Secteur public - informations sur les pannes massives ou les interruptions d'approvisionnement en eau, électricité ou eaux usées (remédier plus rapidement aux pannes)
• Santé publique - surveiller les emplacements des équipements et les localiser rapidement (utilisation correcte, comptabilité financière de chaque service)
• Sécurité - améliorer la sécurité au travail et prévenir les accidents (notification rapide en cas d'accident)

L'Internet des objets expliqué simplement est le suivant : l'IdO expliqué simplement signifiait un réseau d'appareils connectés à Internet qui transmettaient des données de capteurs intégrés à un cloud pour un traitement centralisé. Après la collecte et l'analyse des données, il est possible, selon IoT Suisse, d'en tirer des enseignements pertinents et exploitables. Il existe de nombreuses méthodes pour connecter les appareils IoT, telles que le Wi-Fi, le Bluetooth, la connexion LTE et la connexion par satellite.

La définition de l'IdO en anglais - en toutes lettres Internet of Things - signifie en français l'Internet des objets. Ce terme désigne le réseau d'objets physiques qui, grâce à des technologies intégrées (capteurs, logiciels, etc.), se connectent à d'autres appareils et systèmes via le réseau pour l'échange de données. Selon la définition de l'Internet des objets, les appareils IoT peuvent également être des objets ménagers, des véhicules ou des outils industriels.

IoT signifie Internet des objets (IdD) et, selon le wiki IoT, c'est aussi un réseau universel. Il s'agit de technologies d'une infrastructure globale des sociétés de l'information pour la collaboration de différents objets via des techniques modernes d'information et de communication. Cela permet d'assister les personnes dans leurs activités, de surveiller les processus de production et d'optimiser les processus commerciaux. L'Internet des objets avertit par exemple à temps en cas de problèmes ou de pannes, de sorte qu'il est possible de réagir avant que toute une chaîne de production ne s'arrête.