Large Language Model (LLM) è un algoritmo di apprendimento profondo. Utilizza insiemi di dati molto grandi e viene generalmente impiegato in applicazioni nel campo dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per inserire query o richieste in linguaggio naturale al fine di ottenere un risultato o una risposta.

LLM si traduce come "grandi modelli linguistici". Sono diventati molto importanti in tutta l'economia perché possono essere utilizzati in diverse funzioni e aree organizzative. In questo modo si riducono al minimo le fonti di errore e si ottengono risultati più efficienti. Questi sistemi di intelligenza artificiale sono in continua evoluzione e imparano a fornire testi da grandi quantità di dati scritti come da mani umane. Questa opzione è interessante per le aziende che vogliono tradurre testi come un sito web o creare contenuti.

L'enorme aumento di efficienza associato ai modelli linguistici di grandi dimensioni e all'elaborazione del linguaggio naturale sta attirando l'interesse di un numero sempre maggiore di aziende. Gli esperti in questo campo sono quindi specialisti ricercati sul mercato del lavoro e questo non cambierà di certo a breve. I corsi di formazione continua sull'argomento variano notevolmente a seconda della loro intensità. Nei corsi più brevi è possibile apprendere le basi dell'elaborazione del linguaggio naturale o del Large Language Model e gli ultimi sviluppi. Nei corsi più intensivi, i partecipanti imparano anche a gestire le sfide più complesse legate a questo traguardo dell'intelligenza artificiale e a implementarlo nei processi aziendali. Alcuni corsi e programmi di formazione richiedono una conoscenza preliminare di Python, elaborazione dei dati, intelligenza artificiale e apprendimento automatico.