Une formation continue sur le thème des Smart Technologies est généralement organisée de manière modulaire. Les modules abordent différents thèmes, comme par exemple

• DonnéesLe module met l'accent sur la gestion, la sécurité/protection et le traitement des données.
• Internet des objetsIci, tout tourne autour de l'IoT, c'est-à-dire l'Internet des objets. Les points suivants sont abordés : Définition et signification de l'IoT, composants et technologies de base de l'IoT, sécurité de l'IoT et intégration des solutions IoT dans les écosystèmes numériques.
• Technologies de la chaîne de blocsLe module donne une introduction de base aux technologies de la blockchain. En outre, les aspects de sécurité sont abordés et des cas d'application pratiques sont présentés.
• Intelligence artificielle et apprentissage automatiqueCe module vous donne un aperçu des applications et des technologies de l'intelligence artificielle. L'analyse des données est également abordée dans ce contexte. Des cas d'application concrets montrent en outre l'utilisation de l'IA et de l'apprentissage automatique dans l'entreprise.
• Cloud & plates-formesVous trouverez ici une vue d'ensemble des plateformes numériques ainsi que des services et technologies cloud et du marché actuel des fournisseurs. Vous en apprendrez également plus sur les exigences, la planification et la mise en œuvre d'une plateforme et d'un service cloud.

Une formation dans le domaine des technologies intelligentes s'adresse en principe aux professionnels qui s'intéressent à la thématique des technologies intelligentes et qui souhaitent les utiliser ou les développer dans leur environnement professionnel ou leur entreprise. Sont concernés : chefs de projet, chefs de produit, développeurs de logiciels, chefs d'équipe.

Une formation continue dans le domaine des Smart Technologies peut être suivie sous la forme d'un CAS, c'est-à-dire d'un Certifiacte of Advanced Studies. Elle est généralement conçue en cours d'emploi et structurée en modules. Les modules traitent chacun de différents thèmes principaux. L'accent est mis sur la transmission pratique et théorique de connaissances sur les différentes technologies. Quels sont par exemple les avantages et les inconvénients ? Ou encore : comment les différentes technologies intelligentes peuvent-elles être intégrées avec succès ou en fonction des besoins dans l'écosystème numérique respectif ?

La plupart du temps, les connaissances sont ensuite approfondies dans le cadre d'exercices pratiques et de travaux de groupe, et les résultats sont présentés aux participants.

En tant que diplômé(e) d'une formation en Smart Technologies, vous êtes un professionnel des thèmes tels que le Big Data ou la gestion et le traitement des données, l'Internet des objets (IoT), l'intelligence artificielle ou le Machine Learning ainsi que les technologies Blockchain. Tous ces sujets sont très actuels et surtout très demandés sur le marché du travail. Avec des connaissances qualifiées sur les avantages et les inconvénients des différentes technologies intelligentes, leur évaluation et l'élaboration de solutions, vous avez donc de bonnes chances de faire carrière.

Enfin, la formation vous offre également la possibilité d'élargir vos compétences sociales et personnelles ou d'augmenter votre visibilité auprès des entreprises partenaires.

Les critères d'admission peuvent varier selon les prestataires. Pour un CAS de niveau haute école spécialisée, une formation préalable correspondante ou un diplôme de niveau tertiaire ainsi qu'une expérience professionnelle pertinente sont généralement requis. Selon le prestataire de la formation en Smart Technologies, une admission "sur dossier" est également possible.

Le mieux est de prendre directement contact avec le prestataire de votre choix.

Après une formation dans le domaine des technologies intelligentes, vous connaissez non seulement les technologies intelligentes les plus pertinentes, mais vous disposez également des compétences nécessaires pour les mettre en œuvre avec succès dans la pratique. Pour cela, vous connaissez les avantages et les inconvénients des différentes technologies intelligentes, vous pouvez les évaluer en fonction de chaque cas et élaborer des solutions.

Ils peuvent donc non seulement associer l'expertise technologique et la capacité à trouver des solutions, mais aussi développer d'emblée des modèles commerciaux fonctionnels et durables.